断货积压不断？别急！这就教你如何科学备货！

相信绝大多数的亚马逊卖家，都有遇到过这样的问题：一个是FBA卖断货，另一个是FBA库存积压，卖不出去，最后严重影响Listing排名，订单下降，利润流失，甚至于造成公司现金流危机。

而仔细一分析，会发现，库存之所以出现积压、断货的问题，是因为在备货的时候，没有核算好数据。看到有出单，就很激进地疯狂下单，或者很保守，抠抠搜搜地不愿多补货，最终在清库或断货的路上越走越远……

那么，到底该如何计算合理的备货量，保证库存的健康周转呢？小优教你五招，轻松解决备货难题！

01. 估算日销量

作为一个优秀的运营人员，首先要清晰了解产品的近期销售情况，这是科学备货的前提条件。

日销量的衡量，需要根据销量波动来平衡。因为旺季、节日、促销活动、折扣力度等因素，在不同时间段的销售数据，会存在较大的波动。如果采用具体某一天的销量来备货，会导致建议备货量有很大的差异，备货不准确。

因此，为了提高备货的准确性，可以将近3/7/14/30日的销量加权平均，作为整个产品的日销量，来参与后续备货的逻辑计算。

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（来源：优麦云 -> 库存分析功能）

02. 预估交付周期

交付周期，是指从下单给供应商订货，到亚马逊FBA仓收到产品，一共所需要的时间。交付周期会影响卖家的现金流，越短的交付周期，产品的备货时长就越短，所需的资金占用就越少。

因此，我们要学会准确预估产品交付周期。常用的交付周期计算公式为：交付周期 = 采购计划天数 + 采购天数 + 头程天数

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（图源：优麦云 -> 库存分析功能）

如上图所示，该产品的交付周期是40天。此时可以将产品的可售天数与交付周期进行比较分析：

- 可售天数低于40天，说明需要备货了；

- 可售天数略大于40天，说明库存正常周转；

- 可售天数远大于40天，说明库存存在冗余，需要及时清理，避免产生高额的仓储费用。

03. 确定安全天数

商品可售天数刚好等于交付周期，这是一个比较理想的情况，现实往往比理想要复杂很多。因此，我们还需要考虑其他可能造成交付周期延长的不确定因素。比如：

- 新冠疫情的影响，工厂不能复工，交货周期延长；

- 亚马逊爆仓，排队等候入库，需要的尾程时间；

- 海关突击检查，货品清关的等待天数；

- ……

为防止因采购、物流或其他不确定因素出现断货而需要准备的缓冲时间，就是安全天数。一般来说，安全天数 ≥ 采购计划 + 采购天数 + 头程。

运营人员需要根据发货的实际情况，设置合适的安全天数。这里需要注意，安全天数并不是越长越保险，安全天数过长，可能会导致过多的备货。

过多的备货，不仅会导致高额的资金压力，也会降低亚马逊的IPI库存指数，影响店铺的正常运营。

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（图源：优麦云 -> 库存分析功能）

04. 统计现有库存

现有库存 = 可售+入库+预留+调查+不可售+本地+采购中的库存量。

优麦云系统自动抓取汇总现有库存量，并结合卖家设置的日销量、备货时长，自动计算得出建议采购量、建议发货FBA量，帮助卖家规避断货风险的同时，减少库存积压。

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（来源：优麦云 -> 库存分析功能）

05. 优麦云 - 智能补货建议

关于补货，比较传统的方法是：通过人工计算或者经验判断。可这不但要耗费大量时间，计算的结果也不一定准确，特别是爆款产品，销量高，补货量大，人工计算出来的结果更是千差万别。

优麦云基于以下两个方面，帮助卖家构建高效智能补货模式：

- 关注热销产品、缺货产品、滞销产品的库存，根据各产品的备货时长、日销量进行补货建议；

- 结合目前亚马逊库存、本地库存，得出最优采购、发货量，避免爆款缺货，影响销量，降低仓库库存，减少滞销风险。

1. 建议采购量

建议采购量 = 备货时长 * 日销量 - (可售数量 + 入库数量 + 调查数量 + 调拨预留 + 处理预留 + 本地可用 + 待交付 + 采购计划)

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（来源：优麦云 -> 库存分析功能）

2. 建议发货FBA量

建议发货FBA量 = (头程 + 安全天数) * 日销量 - （可售数量 + 入库数量 + 调查数量 + 调拨预留 + 处理预留）

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（来源：优麦云 -> 库存分析功能）

以上是亚马逊科学备货的常规逻辑，掌握商品销售详情，结合实际仓储与物流的备货发货流程与时间，同时运用合理的工具，可以让库存更聚焦，更高效处理备货问题，应对爆款打造过程中可能出现的库存危机！